-
نقش هوش مصنوعی در کوتاه شدن مسیر ایده تا محصول دانشجو
- ۱۱:۰۵ - ۱۴۰۵/۰۳/۳۰
به گزارش روابط عمومی و امور بینالملل پارک علم و فناوری خراسان رضوی، نرگس خندهرو در گفتوگو با ایسنا با اشاره به نقش زیرساختهای نوآوری در تسهیل مسیر تبدیل ایده به محصول، اظهار کرد: در پارکهای علم و فناوری ساختارهایی مانند کانونهای شکوفایی خلاقیت و نوآوری و همچنین مراکز نوآوری شکل گرفتهاند که تا حد زیادی فرآیند ساخت نمونه اولیه و تبدیل ایده خام به محصول اولیه را تسهیل میکنند، هرچند میزان بلوغ و دسترسی به این امکانات در پارکهای مختلف یکسان نیست.
وی افزود: برای پروتوتایپسازی کمهزینه معمولاً کارگاههای ساخت سریع و فبلبها میتوانند کمککننده باشند. همچنین فضای کار اشتراکی، منتورینگ فنی و کسبوکاری، گرنتهای مالی و مشاورههای تخصصی از جمله امکاناتی است که در پارکهای علم و فناوری در اختیار تیمها قرار میگیرد. شتابدهندهها نیز از دیگر ساختارهایی هستند که مسیر تبدیل ایده به محصول را برای صاحبان ایده تسهیل میکنند.
سرپرست معاونت توسعه فناوری پارک علم و فناوری خراسانرضوی با اشاره به تأثیر هوش مصنوعی بر این فرآیند، گفت: هوش مصنوعی این مسیر را به شکل قابلتوجهی کوتاهتر کرده است؛ بهطوری که از یک ایده خام میتواند در مدت کوتاهی چند نسخه از طرح و نمونه اولیه (MVP) پیشنهاد دهد. در حوزههای نرمافزاری نیز نوشتن کد اولیه، طراحی رابط کاربری، تولید مستندات و حتی انجام تستهای نرمافزاری با کمک این ابزارها سرعت بیشتری گرفته است.
خندهرو ادامه داد: در طراحی صنعتی و مهندسی نیز هوش مصنوعی با ارائه گزینههای مختلف طراحی، بهینهسازی و انجام شبیهسازیها، تحلیل داده و تستهای مجازی، نیاز به آزمونوخطای فیزیکی را کاهش میدهد. همچنین امکان دریافت بازخورد سریع از کاربران از طریق ابزارهای تحلیل متن، نظرسنجی و تحلیل رفتار فراهم شده است.
وی خاطرنشان کرد: فرآیندی که پیش از این ممکن بود ماهها زمان ببرد، اکنون گاهی در چند روز یا چند هفته به یک نمونه قابل ارائه میرسد و تیمهای دانشجویی میتوانند پیش از صرف هزینههای سنگین برای تولید، بازار و نیاز کاربر را بهتر ارزیابی کنند. در واقع پارکهای علم و فناوری زیرساخت اولیه را فراهم میکنند و هوش مصنوعی نیز زمان و هزینه تبدیل ایده به نمونه اولیه و سپس محصول را بهطور چشمگیری کاهش داده است.
سرپرست معاونت توسعه فناوری پارک علم و فناوری خراسانرضوی درباره نقش هوش مصنوعی در فعالیت شرکتهای دانشبنیان تاکید کرد: این شرکتها کمتر توسط تیمهای کاملاً دانشجویی مدیریت میشوند زیرا اداره یک شرکت نیازمند تمرکز بالای تیم مدیریتی بر توسعه محصول و کسبوکار است. با این حال هوش مصنوعی میتواند بهعنوان یک همکار هوشمند در فرآیندهای تحقیق و توسعه عمل کند و بخش قابل توجهی از کارهای عملیاتی و تکراری را از دوش تیمهای تحقیق و توسعه بردارد تا آنها بتوانند تمرکز بیشتری بر نوآوری داشته باشند.
خندهرو درباره شکاف میان تولید علم در دانشگاه و نیازهای بازار گفت: برای پر کردن این فاصله زیرساختهای ابری و کلانداده نقش یک پل ارتباطی و کاتالیزور را ایفا میکنند. یکی از مشکلات رایج در آزمایشگاههای دانشگاهی محدودیت توان پردازشی است، در حالی که با استفاده از زیرساختهای ابری مانند AWS، GC، Azure یا سرویسهای ابری داخلی دانشجویان میتوانند مدلهای خود را بر روی حجم وسیعی از دادههای واقعی آزمایش کنند.
وی افزود: این موضوع باعث میشود مدلهای آزمایشگاهی در شرایط واقعیتر مانند نوسانات شبکه یا رفتار غیرقابل پیشبینی کاربران مورد ارزیابی قرار گیرند. در چنین شرایطی تیمهای دانشجویی نیز دیگر درگیر خرید و نگهداری سرور نیستند و میتوانند زیرساخت مورد نیاز خود را بهصورت موقت اجاره کنند، آزمایش انجام دهند و در صورت نیاز مسیر را تغییر دهند؛ چابکیای که یکی از تفاوتهای مهم استارتاپها با پروژههای صرفاً پژوهشی است.
سرپرست معاونت توسعه فناوری پارک علم و فناوری خراسانرضوی ادامه داد: بسیاری از ایدههای دانشگاهی در فضایی شکل میگیرند که فاصله زیادی با واقعیت بازار دارد. کلاندادهها این امکان را فراهم میکنند که دانشجویان تقاضای واقعی بازار را ارزیابی کرده و بررسی کنند که مسئلهای که برای حل آن تلاش میکنند، تا چه حد برای بازار اولویت دارد.
نقش واسط پارکهای علم و فناوری، سرعت تبدیل علم به ثروت در دانشگاهها را چند برابر میکند
خندهرو با بیان اینکه شکاف اصلی در این مسیر، نبود دسترسی به دادههای واقعی است، اظهار کرد: اگر پارکهای علم و فناوری بتوانند نقش واسط داده را ایفا کرده و با صنایع برای دسترسی دانشجویان به دادههای مورد نیاز و بدون نقض حریم خصوصی قراردادهایی منعقد کنند، سرعت تبدیل علم به ثروت در دانشگاهها چندین برابر خواهد شد؛ هرچند این حوزه هنوز در بسیاری از پارکها به سطح توسعه مطلوب نرسیده است.
وی در پاسخ به پرسشی درباره تغییر الگوی حمایت از شرکتهای فناور یادآور شد: با پیشرفت ابزارهای اتوماسیون و هوش مصنوعی، پارکهای علم و فناوری ناگزیرند استراتژیهای حمایتی خود را بهروزرسانی کنند زیرا مدل سنتی شرکتهای دانشبنیان متشکل از تیمهای بزرگ، دفتر کار و آزمایشگاه فیزیکی، دیگر برای همه حوزهها کارآمد نیست.
سرپرست معاونت توسعه فناوری پارک علم و فناوری خراسانرضوی تصریح کرد: امروز حتی یک دانشجو یا یک تیم تکنفره میتواند با استفاده از API ها، مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای بدونکد یا کمکد، محصولی با ارزش اقتصادی واقعی تولید کند. در چنین شرایطی اندازه تیم دیگر شاخص مناسبی برای سنجش ظرفیت نوآوری نیست و بسیاری از استارتاپها در مراحل اولیه هنوز درآمد، دفتر یا نیروی انسانی گسترده ندارند اما فناوری ارزشمندی در اختیار دارند.
خندهرو با بیان اینکه پارکها باید مدل حمایت خود را بازطراحی کنند، بیان کرد: پارک علم و فناوری میتواند از حمایت فیزیکی ـ سنتی به سمت حمایت زیرساختی ـ هوشمند حرکت کند؛ بهگونهای که علاوه بر فضای استقرار، خدماتی مانند اعتبار پردازش ابری و GPU، دسترسی به API های آماده، فضای تست داده و محیطهای شبیهسازی را در اختیار تیمها قرار دهد. همچنین بهجای ارزیابی سنگین شرکتها از همان ابتدا میتوان مسیر رشد مرحلهای شامل ایده، نمونه اولیه، اعتبارسنجی بازار، نسخه قابل فروش و مقیاسپذیری را تعریف کرد. در این مسیر نیاز به بازنگری در قوانین و معیارهای پذیرش شرکتها بهویژه برای شرکتهای میکرو یا تکنفره وجود دارد.
سرپرست معاونت توسعه فناوری پارک علم و فناوری خراسانرضوی گفت: معیارهای پذیرش شرکتها باید از شکل و اندازه شرکت به سمت کیفیت مسئله، نوآوری فنی، شواهد بازار، قابلیت رشد و توان اجرایی تیم یا فرد، تغییر کند. در مدلهای جدید، پارک علم و فناوری دیگر صرفاً محل استقرار شرکتها نیست بلکه باید به دروازه دسترسی به داده و توان محاسباتی، مرکز اعتبارسنجی سریع ایدهها و پلی میان افراد خلاق و صنعت تبدیل شود.
پربازدیدترینها
نظرات کاربران
درحال حاضر کامنتی ثبت نشده است.
شبکه های اجتماعی
دسترسی سریع
پیوندها
ارتباط با ما